| Titre : |
Théorie des probabilités |
| Type de document : |
texte imprimé |
| Auteurs : |
Olivier Rioul, Auteur |
| Editeur : |
HERMES |
| Année de publication : |
2008 |
| Importance : |
364 p. |
| Langues : |
Français (ancien) (fro) |
| Index. décimale : |
510 رياضيات |
| Résumé : |
Cet ouvrage propose une approche non dogmatique de la théorie des probabilités, qui combine la description mathématique à une compréhensionintuitive des idées sous-jacentes. De la définition de la probabilitéjusqu'aux processus ergodiques, en passant par le conditionnement et les lois des grands nombres, les concepts exposés, même les plus abstraits, sont traités avec rigueur dans un langage accessible et illustréspar de nombreux exemples. Les variables et vecteurs aléatoires sont définis directement par des distributions de probabilité, sans faire appel, au préalable, à la théorie abstraite de la mesure. Les cas discret et continu sont traités ensemble, par une notation unifiée qui simplifie les calculs. Les notions les plus avancées, comme les définitionsde convergence et la construction de processus, sont exposées en détail en fin d'ouvrage. Par son approche originale, Théorie des probabilités permet une appréhension rapide des outils de calcul pour les besoins pratiques dans les différents domaines des sciences physiques et del'ingénieur, sans pour autant abandonner l'intérêt d'une étude suffisamment rigoureuse des concepts. |
Théorie des probabilités [texte imprimé] / Olivier Rioul, Auteur . - HERMES, 2008 . - 364 p. Langues : Français (ancien) ( fro)
| Index. décimale : |
510 رياضيات |
| Résumé : |
Cet ouvrage propose une approche non dogmatique de la théorie des probabilités, qui combine la description mathématique à une compréhensionintuitive des idées sous-jacentes. De la définition de la probabilitéjusqu'aux processus ergodiques, en passant par le conditionnement et les lois des grands nombres, les concepts exposés, même les plus abstraits, sont traités avec rigueur dans un langage accessible et illustréspar de nombreux exemples. Les variables et vecteurs aléatoires sont définis directement par des distributions de probabilité, sans faire appel, au préalable, à la théorie abstraite de la mesure. Les cas discret et continu sont traités ensemble, par une notation unifiée qui simplifie les calculs. Les notions les plus avancées, comme les définitionsde convergence et la construction de processus, sont exposées en détail en fin d'ouvrage. Par son approche originale, Théorie des probabilités permet une appréhension rapide des outils de calcul pour les besoins pratiques dans les différents domaines des sciences physiques et del'ingénieur, sans pour autant abandonner l'intérêt d'une étude suffisamment rigoureuse des concepts. |
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Théorie des probabilités
