Titre :	Analyse statistique des données expérimentales
Type de document :	texte imprimé
Auteurs :	Protassov. Konstantin, Auteur
Editeur :	EDP sciences
Année de publication :	2002
Importance :	148 p.
Format :	25 cm.
ISBN/ISSN/EAN :	978-2-86883-590-1
Langues :	Français (ancien) (fro) Langues originales : Français (ancien) (fro)
Catégories :	Statistiques
Index. décimale :	519
Résumé :	Une présentation des causes d'incertitudes et des distributions de probabilités les plus connues (Gauss, binomiale, Poisson), fonction d'une variable aléatoire, propagation des erreurs, échantillons, valeur moyenne et écart-type expérimentaux, distributions c2 et Student, ajustement des paramètres (méthodes des moindres carrés et du … Une présentation des causes d'incertitudes et des distributions de probabilités les plus connues (Gauss, binomiale, Poisson), fonction d'une variable aléatoire, propagation des erreurs, échantillons, valeur moyenne et écart-type expérimentaux, distributions c2 et Student, ajustement des paramètres (méthodes des moindres carrés et du maximum de vraisemblance).

Analyse statistique des données expérimentales [texte imprimé] / Protassov. Konstantin, Auteur . - EDP sciences, 2002 . - 148 p. ; 25 cm.
ISBN : 978-2-86883-590-1
Langues : Français (ancien) (fro) Langues originales : Français (ancien) (fro)

Catégories :	Statistiques
Index. décimale :	519
Résumé :	Une présentation des causes d'incertitudes et des distributions de probabilités les plus connues (Gauss, binomiale, Poisson), fonction d'une variable aléatoire, propagation des erreurs, échantillons, valeur moyenne et écart-type expérimentaux, distributions c2 et Student, ajustement des paramètres (méthodes des moindres carrés et du … Une présentation des causes d'incertitudes et des distributions de probabilités les plus connues (Gauss, binomiale, Poisson), fonction d'une variable aléatoire, propagation des erreurs, échantillons, valeur moyenne et écart-type expérimentaux, distributions c2 et Student, ajustement des paramètres (méthodes des moindres carrés et du maximum de vraisemblance).